翻訳や多言語対応に、そのつど手間がかかっている——「用語集を先に渡す」「逆翻訳で確かめる」で、ぶれを減らす

海外のお客さまからメールが届いた。
返信を書こうとして、辞書を引き、翻訳サイトに貼り、訳文を読み直して、また直す。

そう感じたことはないだろうか。

短いメールなら、まだいい。
商品説明、案内文、ホームページの文章となると、そのつど手間が膨らむ。
しかも、前回と今回で言葉づかいが違う、という別の悩みまで出てくる。

これは、語学が苦手だからではない。
「そのつど、ゼロから訳している」ことが、時間もぶれも生んでいる。

翻訳の手間は、二つに分けて考える

時間の問題と、ぶれの問題

翻訳や多言語対応がしんどい理由は、実は二種類ある。

悩み	中身	効く手
時間がかかる	訳す作業そのものが重い	AIに下訳を任せる
ぶれる	同じ言葉が、訳すたびに違う表現になる	用語集と文体を先に渡す
不安が残る	意味が合っているのか、自分では確かめにくい	逆翻訳で確かめる、人の確認を入れる

ただ訳してもらうだけでは、二つ目と三つ目が残る。
ここを補う頼み方を、順に見ていく。

手順一：用語集と文体を、先に渡す

自社の言葉を決めておく

翻訳のぶれの多くは、用語の揺れから来る。
「お客さま」が、ある日は customer で、ある日は client になる。
サービス名や商品名が、勝手に直訳されてしまうこともある。

そこで、先に用語集を作って渡す。

日本語	訳語	メモ
お客さま	customer	client は使わない
(自社サービス名)	(訳さず、そのまま表記)	ローマ字表記に統一
お問い合わせ	inquiry	ボタン表記は Contact

この表を、翻訳を頼むたびに冒頭に貼る。
用語集は、最初は数語でいい。
使いながら、少しずつ足していく。

文体と読み手も伝える

もう一つ、伝えておきたいのが文体だ。

「読み手は海外の個人のお客さまで、丁寧だが堅すぎない文体にしてほしい。
用語は、次の用語集に従ってほしい」

同じ内容でも、社内向けの報告と、お客さま向けの案内では、ふさわしい言葉づかいが違う。
誰に向けた文章なのかを伝えるだけで、訳文の印象はかなり変わる。

手順二：逆翻訳で、意味のずれを見る

自分で読めない言語こそ、確かめ方が要る

訳した文章が、正しいのかどうか。
相手の言語が読めない場合、これがいちばん不安になる。

そこで、逆翻訳を使う。
訳文を、もう一度、日本語に訳し戻してもらう方法だ。

「次の英語の文章を、直訳に近い形で日本語に戻してほしい。
元の文章との意味のずれがあれば、指摘してほしい」

元の日本語と、戻ってきた日本語を、並べて読む。
意味が変わっていたり、ニュアンスが抜けていたりしたら、そこに違和感が出る。
その箇所だけ、言い直して訳し直す。

逆翻訳でも、見つからないことはある

ただし、逆翻訳は万能ではない。
同じAIが訳して、同じAIが戻すので、同じ勘違いを繰り返していても、気づけないことがある。
また、敬語の強さ、皮肉、冗談、地域による言い回しの違いは、逆翻訳では見えにくい。
あくまで、大きな取り違えを見つけるための、一つの手段だと考えておく。

手順三：大事な文書には、人の確認を入れる

確認をかける文書を、決めておく

すべての文書に、人の確認を入れる必要はない。
確認が要るかどうかは、間違えたときの影響で決める。

文書の種類	人の確認
日常のやりとり(挨拶、簡単な返信)	AIの訳と逆翻訳で足りることが多い
商品説明、ホームページの文章	ネイティブ、または翻訳の専門家に確認してもらう
契約書、規約、法律や医療にかかわる文章	専門家に確認してもらう。 AIの訳だけで出さない

契約や規約のように、言葉の違いがそのまま責任の違いになる文書は、AIの訳を下書きにとどめる。
士業の領域に踏み込む判断は、AIにも自分にも任せず、専門家に相談する。

確認してもらいやすい形にする

専門家やネイティブに見てもらうときも、AIの下訳があると、話が早い。
ゼロから訳してもらうより、下訳を直してもらうほうが、時間も費用も抑えやすい。
その際は、用語集も一緒に渡しておくと、確認がぶれない。

ホームページや商品説明を多言語にするときの流れ

日本語の文章を、先に訳しやすくする

多言語のページを作るときは、訳す前に、日本語の文章を整えておくと効果が大きい。
日本語は、主語が省かれたり、一文が長かったりして、訳したときに意味がぼやけやすい。

そこで、AIに頼んで、まず日本語のほうを「誰が・何を・どうするのか」がわかる短い文に整えてもらう。
そのうえで訳すと、訳文もすっきりする。

言語ごとに、確認の深さを変える

対応する言語が増えると、確認の手間も増える。
すべてに同じ手間をかけるのは現実的ではないので、優先順位をつける。

優先度	考え方
高い	お客さまが多い国の言語。 人の確認を入れる
中くらい	問い合わせが来る言語。 AIの訳と逆翻訳で対応し、指摘があれば直す
低い	試験的に出す言語。 「機械翻訳を含みます」と断りを添える

最初から全言語を完璧にしようとせず、反応を見ながら広げていく。
その進め方のほうが、小さな会社には合っている。

AIに任せること、人が持つこと

AIに任せてよいこと	人が持っておくこと
下訳、言い換え、文体の調整	用語集づくり、言葉の方針を決める
逆翻訳による、ずれの洗い出し	大事な文書の、人による最終確認
複数言語への展開の下書き	相手の文化や場面に合っているかの判断

「AIが下ごしらえをして、人は判断と確認に集中する」 翻訳でも、この形は変わらなかった。

この考え方は、提案書づくりで試したときにも、同じように効いた。
AIの「それっぽい誤り」を、人の目で確かめる工程を挟む。
その一手間が、信頼できる仕上がりを支えている。

言葉の壁を、低くしておく

用語集が育ち、頼み方が決まると、多言語対応は「毎回の大仕事」から「いつもの作業」に変わる。
海外のお客さまへの返信も、案内文の展開も、手が止まる時間が短くなる。

大きな組織の仕組みが変わるのを待たなくても、自分の言葉の壁は、自分の手で低くできる。
それには誰の許可もいらない。

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